"Artificial Intelligence in Medicine" is a comprehensive guide exploring the transformative impact of artificial intelligence (AI) in healthcare. The book delves into the foundational concepts and historical development of AI in medicine, highlighting data collection, preprocessing, and feature extraction crucial for medical applications. It showcases the benefits of AI, such as accurate diagnoses and personalized treatments, while addressing ethical and regulatory considerations.The book examines the practical aspects of AI implementation in clinical practice and emphasizes the human aspect of AI in healthcare and patient engagement. Readers can gain insights into the role of AI in clinical decision support, collaborative learning, and knowledge sharing. It concludes with a glimpse into the future of AI-driven healthcare, exploring the emerging technologies and trends in the rapidly evolving field of AI in medicine.Key FeaturesProvides the healthcare practitioner with a basic understanding of what AI is and how AI is being used in medicineEliminates the hype around AI and provides readers with a practical understanding of its applications and limitationsDoes not presume the reader has any background in computer science or artificial intelligenceHelps the reader to evaluate new AI systems that may be introduced in their workplace and understand how they should be implementedProvides real world examples of how AI systems are currently being used

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