The Design of Experiments:Statistical Principles for Practical Applications

图书简介

This book is about the statistical principles of good design of experiments to provide a great deal of information efficiently and to test several hypotheses simultaneously. Professor Mead has emphasised the logical principles of statistical design and he employed the minimum of mathematics, devoting more attention to how all the available information can be used to extract the clearest answers to many questions.

Preface; Part I. Overture: 1. Introduction; 2. Elementary ideas of blocking: the randomised block design; 3. Elementary ideas of treatment structure; 4. General principles of linear models for the analysis of experimental data; 5. Computers for analysing experimental data; Part II. First Subject: 6. Replication; 7. Blocking; 8. Multiple blocking systems and cross-over designs; 9. Randomisation; 10. Covariance - extension of linear models; 11. Model assumptions and more general models; Part III. Second Subject: 12. Experimental objectives, treatments and treatment structures; 13. Factorial structure and particular forms of effects; 14. Split unit designs and repeated measurements; 15. Incomplete bloxk size for factorial experiments; 16. Some mathematical theory for comfounding and fractional replication; 17. Quantitative factors and response functions; 18. Response surface exploration; Part IV. Coda: 19. Designing useful experiments; References; Index.

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The Design of Experiments:Statistical Principles for Practical Applications 概率论

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