Acclaimed as one of the top five statistics books in the September 2003 issue of AMSTAT NEWS for students and practicing scientists and clinicians, Methods of Multivariate Analysis provides its readers with both the fundamental and more sophisticated skills necessary to master the discipline. To illustrate multivariate applications, the author provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. The book takes a "methods" approach to the subject, with an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations. The Third Edition contains revised and updated chapters from the highly praised Second Edition as well as brand-new material on dynamic graphics, normality, Classification and Regression Trees (CART), seemingly unrelated regressions, and Confirmatory Factor Analysis (CFA). Every attempt is made by the authors to present intuitive and innovative explanations of some of the otherwise difficult concepts.

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