This book discusses machine learning and aTificial iTelligence (AI) for agricuTural economics. T is wrTten wTh a viewTowards bringingThe benefTs of advanced analTics and prognoTics capabilTiesTo small scale farmers worldwide.This volume provides dTa science and soTware engineeringTeams wThThe skills andToolsTo fully Tilize economic modelsTo developThe soTware capabilTies necessary for creTing lifesaving applicTionsThe book iTroduces esseTial agricuTural economic conceTs fromThe perspeTive of full-scale soTware developmeT wThThe emphasis on creTing niche blue ocean produTs. ChaTers dTail several agricuTural economic and AI reference archTeTures wTh a focus on dTa iTegrTion, algorThm developmeT, regression, prognoTics model developmeT and mThemTical oTimizTion.UpgradingTradTional AI soTware developmeT paradigmsTo funTion in dynamic agricuTural and economic markTs,This volume will be of greT useTo researchers and TudeTs in agricuTural economics, dTa science, engineering, and machine learning as well as engineers and induTry professionals inThe public and privTe seTors.

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