This volume contains 6 chapters which cover several modern topics of quantitative finance and reflect the most significant trends currently shaping this field. The chapters discuss in detail and make original contributions to stochastic/fractional volatility models and their asymptotic solutions (Chapter 1); equity trading, optimal portfolios and related problems (Chapters 2, 5, 6); machine learning and NLP (Chapters 2, 3); and economic scenario generation (Chapter 4), and are written by the leading experts in the field. This book will be useful for both researchers and practitioners.Key FeatureTopics of the series are broad enough to cover relevant aspects from both traditional quantitative disciplines such as Mathematics, Stochastics, Statistics, Engineering, Computer Science, Economics, Econophysics, Risk Management, Investments, Insurance, and more recent areas such as Fintech (digital lending and credit, mobile banking, mobile payments, cryptocurrency

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