图书简介
Predictive Analysis in Smart Agricultureexplores computational engineering techniques and applications in agriculture development. Recent technologies such as cloud computing, IoT, big data, and machine learning are focused on for smart agricultural engineering. The book also provides a case-oriented approach for IoT-based agricultural systems.
Chapter 1. Farming Assistance Using Machine Learning and Internet of Things
Kauser Ahmed P., V. Srishti
Chapter 2. Automated Seasonal Crop Mapping and Acreage Estimation Framework Using Machine Learning Algorithms: A Survey
V. Santhi, and S. Mahenthiran
Chapter 3. Artificial Intelligence in Precision Agriculture: A Systematic Review on Tools, Techniques and Applications
J. Dhakshayani, B. Surendiran, Jyothsna J.
Chapter 4. Chatbot for Smart Farming using AI and NLP Techniques
Parveen Sultana H., Nishant Sharma, Sneha Leela Jacob
Chapter 5. Soil Analysis and Nutrient Recommendation System Using IoT and Multilayer Perceptron (MLP) Model
Y. P. Arul Teen, R. Bharathi, C. Justin Dhanaraj, Anchana B. S.
Chapter 6. IoT Enabled Smart Irrigation with Machine Learning Models for Precision Farming
Raghav Biyani, Nandasai Penumuchu, Shubham Nandkumar Jagtap, Shriram S. S., Sujatha R.
Chapter 7. Leaf-CAP: A Capsule Network-based Tea Leaf Disease Recognition and Detection
Alkha Mohan, Jayakrishnan A.
Chapter 8. Agri Retail Product Management System
Perepi Rajarajeswari, Vinila Jinny S., R. Saraswathi, Sawant Swara Anant, Manav Goyal, Deraj RM
Chapter 9. Challenges and Prospects of Implementing Information and Communication Technology for Small-Scale Farmers.
Karthikeyan Kaliyaperumal, V. Mahalakshmi,
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