Standard Blub:This up-to-date reference text discusses important concepts of vehicular communication in intelligent transportation systems. The text begins by discussing the key objectives of intelligent transport systems and Vehicular ad-hoc networks (VANETs). It then goes on to discuss challenges, applications, and future trends in Vehicular ad-hoc networks. The text focuses on the organization of Artificial Intelligence (AI) and aspects of deep learning algorithms, particularly multimodal transport.The text will serve as an ideal reference for graduate students and academic researchers in the field of electrical engineering, electronics and communication engineering, and transportation engineering. Seasonal Blurb:Highlighting the use of latest technologies in smart vehicles, this text will serve an ideal reference for graduate students and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics, and transportation engineering. It discusses important concepts including data processing techniques, graphical methods and multi-modal simulation, machine learning-based monitoring system in autonomous vehicles, edge computing and embedded storage in a comprehensive manner.Short Blurb:The text discusses the role of artificial intelligence, human-computer interaction, big data analytics, augmented intelligence and edge computing in intelligent transportation systems. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in the field of electrical, electronics and communication and transportation engineering.

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