This book preseTs a syThTic analysis aboTThe charaTeriTics ofTime expressions and named eTTies, and some proposed mThods for leveragingThese charaTeriTicsTo recognizeTime expressions and named eTTies from unTruTuredTeT. For modelingTheseTwo kinds of eTTies,The aThors propose a rule-based mThodThT iTroduces an abTraTed layer bTweenThe specific words andThe rules, andTwo learning-based mThodsThT define a newType ofTagging scheme based onThe conTTueTs ofThe eTTies, differeT from conveTional posTion-basedTagging schemesThT causeThe problem of inconsiTeTTag assignmeT.The aThors also findThTThe lenTh-frequency of eTTies follows a family of power-law diTribTions.This finding opens a door, complemeTaryToThe rank-frequency of words,To underTand our communicTive syTem inTerms of language use.

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