This book preseTs machine learning as a sT of pre-requisTes, co-requisTes, and poT-requisTes, focusing on mThemTical conceTs and engineering applicTions in advanced welding and cTting processes. T describes a number of advanced welding and cTting processes andThen assessesThe paramTrical iTerdependencies ofTwo eTTies, namelyThe dTa analysis and dTa visualizTionTechniques, which formThe core of machine learning. SubsequeTly, T discusses supervised learning, highligTing PThon libraries such as NumPy, Pandas and ScikT Learn programming. T also includes case TudiesThT employ machine learning for manufaTuring processes inThe engineering domain.The book nT only provides beginners wTh an iTroduTionTo machine learning for applied sciences, enablingThemTo address global compTTiveness and work on realTimeTechnical challenges, T is also a valuable resource for scholars wTh domain knowledge.

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