Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques

Natural Hazards GIS-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques（Advances in Natural and Technological Hazards Research）

基于地理信息系统的自然灾害空间建模数据挖掘技术
环境科学技术基础学科

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作者

Hamid Reza Pourghasemi, Shiraz University, Shiraz, Iran; Mauro Rossi, National Research Council, Perugia, Italy

出版社

Springer Berlin Heidelberg

出版时间

2019年01月24日

装帧

精装

ＩＳＢＮ

9783319733821

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296

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图书简介

This edited volume assesses capabilities of data mining algorithms for spatial modeling of natural hazards in different countries based on a collection of essays written by experts in the field. The book is organized on different hazards including landslides, flood, forest fire, land subsidence, earthquake, and gully erosion. Chapters were peer-reviewed by recognized scholars in the field of natural hazards research. Each chapter provides an overview on the topic, methods applied, and discusses examples used. The concepts and methods are explained at a level that allows undergraduates to understand and other readers learn through examples. This edited volume is shaped and structured to provide the reader with a comprehensive overview of all covered topics. It serves as a reference for researchers from different fields including land surveying, remote sensing, cartography, GIS, geophysics, geology, natural resources, and geography. It also serves as a guide for researchers, students, organizations, and decision makers active in land use planning and hazard management.

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