Die Methode der Mathematik.- Die Methode der Mathematik.- Beispiel: Ein Schaltnetz.- Der Vorgang des Probleml鰏ens: 躡ersicht.- Fallstudie: Dynamische Programmierung.- Reales Problem: Optimaler Einsatz von Investitionen.- Problemanalyse, Modellproblem.- Erster L鰏ungsversuch.- Kritische Beurteilung des L鰏ungsverfahrens und Anwendung.- Neuformulierung des Problems.- Zweiter L鰏ungsversuch.- Verwendung von gespeichertem Wissen.- Kritische Beurteilung des verbesserten L鰏ungsverfahrens und Anwendung.- Dokumentation und Pr鋝entation der L鰏ung.- 躡ungsarbeit.- Methodische Analyse der Fallstudie.- Zur Problemanalyse.- Zur Arbeit mit der Literatur.- Zur Pr鋝entation und Dokumentation von erarbeiteten Probleml鰏ungen.- Zur Sprache.- 躡ungen und Erg鋘zungen.- Fallstudie: Sortieren.- Vorgelegtes Problems Sortieren einer Kartei.- Problemanalyse, Modellproblem.- Entwurf eines L鰏ungsverfahrens.- Kritische Beurteilung des L鰏ungsverfahrens.- Literatursuche.- Dokumentation des L鰏ungsverfahrens.- 躡ungsarbeit.- Methodische Analyse der Fallstudie.- Zur Problemanalyse: Standardmodelle.- Das Standardmodell ?Menge?.- Zur Problemanalyse und zum strukturierten Entwurf von L鰏ungsverfahren.- Zum Entwurf von L鰏ungsverfahren: Korrektheitsbeweise f黵 Programme.- 躡ungen und Erg鋘zungen.- Fallstudie: Komplexit鋞sanalyse.- Vorgelegtes Problem: Komplexit鋞sanalyse e?ines Sortierprogramms.- Problemanalyse, Modellproblem.- L鰏ung des Problems.- Verwendung der Literatur.- Dokumentation der L鰏ung.- 躡ungsarbeit.- Methodische Analyse der Fallstudie.- Zur Problemanalyse.- Zur Technik des Probleml鰏ens: Standardprobleme.- Weitere Grundbegriffe aus der Mengenlehre.- Zur Beweistechniks: Induktionsbeweise.- Zur Beweistechnik: Der Umgang mit dem ?- und ? -Zeichen.- Zur Beurteilung von Algorithmen: Komplexit鋞sanalysen.- Standardprobleme der elementaren Kombinatorik.- 躡ungen und Erg鋘zungen.- Fallstudie: Ein Nimmspiel.- Das Problem.- Problemanalyse.- Erarbeitung der Bestimmungsst點ke des Problems.- Ergebnis der Problemanalyse.- Mehr Wissen 黚er die beteiligten Begriffe.- Beweis der Vermutungen.- Ein Algorithmus, der auf dem neuen Wissen aufbaut.- Methodische Analyse der Fallstudie.- Zur Problemanalyse: Explizite Entscheidungsprobleme.- Zur Problemanalyse: Implizite Probleme, Datentypen.- Zur Technik des Probleml鰏ens: Beweisen.- 躡ungen und Erg鋘zungen.- Literatur zum Thema dieser Vorlesung.- Zitierte Literatur.- Symbolverzeichnis.- Stichwortverzeichnis.
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