Microarray Image and Data Analysis:Theory and Practice

图书简介

This book is a compilation of the latest microarray image and data analysis methods from the multidisciplinary international research community. Delivering a detailed discussion of the biological aspects and applications of different types of microarrays, it examines the current state of microarray technology and describes the key stages of image processing, gridding, segmentation, compression, quantification, and normalization. Featuring cutting-edge approaches to clustering and the reconstruction of regulatory networks, the book explains how data generated by microarray experiments are analyzed to obtain meaningful biological conclusions.

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Harvard Library

Introduction to Microarrays. Biological Aspects: Types and Applications of Microarrays. Gridding Methods for DNA Microarray Images. Machine Learning-Based DNA Microarray Image Gridding. Non-Statistical Segmentation Methods for DNA Microarray Images. Statistical Segmentation Methods for DNA Microarray Images. Microarray Image Restoration and Noise Filtering. Compression of DNA Microarray Images. Image Processing of Affymetrix Microarrays. Treatment of Noise and Artifacts in Affymetrix Arrays. Quality Control and Analysis Algorithms for Tissue Microarrays. CNV-Interactome-Transcriptome Integration. Mining Gene-Sample-Time Microarray Data. Systematic and Stochastic Biclustering Algorithms for Microarray Data Analysis. Reconstruction of Regulatory Networks from Microarray Data. Multidimensional Visualization of Microarray Data. Bioconductor Tools for Microarray Data Analysis.

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Microarray Image and Data Analysis:Theory and Practice（Digital Imaging and Computer Vision） 微阵列图像和数据分析：理论与实践 生物数学

Microarray Image and Data Analysis:Theory and Practice（Digital Imaging and Computer Vision）

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