Bayesian Phylogenetics:Methods, Algorithms, and Applications

Bayesian Phylogenetics:Methods, Algorithms, and Applications（Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology）

贝叶斯系统发生学：方法、计算算法与应用
生物数学

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作者

Ming-Hui Chen, Lynn Kuo and Paul O. Lewis

出版社

Chapman and Hall/CRC

出版时间

2014年05月27日

装帧

精装

ＩＳＢＮ

9781466500792

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400

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Suitable for graduate-level researchers in statistics and biology, this book presents a snapshot of current trends in Bayesian phylogenetic research. It emphasizes model selection, reflecting recent interest in accurately estimating marginal likelihoods. The book discusses new approaches to improve mixing in Bayesian phylogenetic analyses in which the tree topology varies. It also covers divergence time estimation, biologically realistic models, and the burgeoning interface between phylogenetics and population genetics.

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