The data mining and machine learning literature currently lacks a unified treatment of multi-label dimensionality reduction that incorporates both algorithmic developments and applications. Addressing this shortfall, this book covers the methodological developments, theoretical properties, computational aspects, and applications of many multi-label dimensionality reduction algorithms, including existing dimensionality reduction algorithms and new developments of traditional algorithms. It illustrates how to apply the algorithms to solve real-world problems. A supplementary website provides a MATLAB® package for implementing popular dimensionality reduction algorithms.

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