The Reviews in Computational Chemistry series brings together leading authorities in the field to teach the newcomer and update the expert on topics centered on molecular modeling, such as computer-assisted molecular design (CAMD), quantum chemistry, molecular mechanics and dynamics, and quantitative structure-activity relationships (QSAR). This volume, like those prior to it, features chapters by experts in various fields of computational chemistry.  Topics in Volume 29 include: *      Noncovalent Interactions in Density-Functional Theory *      Long-Range Inter-Particle Interactions:  Insights from Molecular Quantum Electrodynamics (QED) Theory *      Efficient Transition-State Modeling using Molecular Mechanics Force Fields for the Everyday Chemist *      Machine Learning in Materials Science:  Recent Progress and Emerging Applications *      Discovering New Materials via a priori Crystal Structure Prediction *      Introduction to Maximally Localized Wannier Functions*    Methods for a Rapid and Automated Description of Proteins:  Protein Structure, Protein Similarity, and Protein Folding

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