List of figures; List of tables; Preface to the Classics Edition; Preface; Introduction; 1. Elementary acquaintance with multigrid; Part I. Stages in Developing Fast Solvers: 2. Stable discretization; 3. Interior relaxation and smoothing factors; 4. Interior two-level cycles; 5. Boundary conditions and two-level cycling; 6. Many-level cycles; 7. Full multi-grid (FMG) algorithms; Part II. Advanced Techniques and Insights: 8. Full approximation scheme (FAS) and applications; 9. Local refinements and grid adaptation; 10. Higher-order techniques; 11. Coarsening guided by discretization; 12. True role of relaxation; 13. Dealgebraization of multigrid; 14. Practical role of rigorous analysis and quantitative predictions; 15. Chains of problems: frozen τ; 16. Time dependent problems; Part III. Applications to Fluid Dynamics: 17. Cauchy–Riemann equations; 18. Steady-state Stokes equations; 19. Steady-state incompressible Navier–Stokes equations; 20. Compressible Navier–Stokes and Euler equations; 21. Remarks on solvers for transonic potential equations; Appendix: test cycle: MATLAB code; Bibliography; Index.

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