Preface; Part I. (Multi- and Unidimensional) City-Block Scaling: 1. Linear unidimensional scaling; 2. Linear multidimensional scaling; 3. Circular scaling; 4. LUS for two-mode proximity data; Part II. The Representation of Proximity Matrices by Tree Structures: 5. Ultrametrics for symmetric proximity data; 6. Additive trees for symmetric proximity data; 7. Fitting multiple tree structures to a symmetric sroximity matrix; 8. Ultrametrics and additive trees for two-mode (rectangular) proximity data; Part III. The Representation of Proximity Matrices by Structures Dependent on Order (Only): 9. Anti-Robinson matrices for symmetric proximity data; 10. Circular anti-Robinson matrices for symmetric proximity data; 11. Anti-Robinson matrices for two-mode proximity data; Appendix; Bibliography; Indices.

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