Preface; 1. Experimental designs in linear models; 2. Optimal designs for scalar parameter systems; 3. Information matrices; 4. Loewner optimality; 5. Real optimality criteria; 6. Matrix means; 7. The general equivalence theorem; 8. Optimal moment matrices and optimal designs; 9. D-, A-, E-, T-Optimality; 10. Admissibility of moment and information matrices; 11. Bayes designs and discrimination designs; 12. Efficient designs for finite sample sizes; 13. Invariant design problems; 14. Kiefer optimality; 15. Rotatability and response surface designs; Comments and references; Biographies; Bibliography; Index.

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