Focusing on the asymptotic properties of wide classes of stochastic systems as the arise in mathematical statistics, percolation theory, statistical physics and reliability theory, Bulinski and Shashkin (both mathematics, Moscow State U.) provide detailed proofs as well as auxiliary results. They address positive and negative associations introduced by pioneering papers but also new and more general dependence conditions as well as examples of Markov processes. They cover random systems with covariance inequalities, moment and max

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