Using simple language and illustrative examples, this book comprehensively covers data management tasks that bridge the gap between raw data and statistical analysis. Rather than focus on clusters of commands, the author takes a modular approach that enables readers to quickly identify and implement the necessary task without having to access background information first. Each section presents a self-contained lesson that uses examples to illustrate a particular data management task, such as creating data variables and automating error-checking. The text also discusses common pitfalls and how to avoid them, providing strategic data management advice.

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