计算机视觉领域在过去十年中经历了快速发展，但新的综合性教科书，例如 Szeliski 的《计算机视觉：算法与应用》或 Ian Goodfellow 的《深度学习》（严格来说这不是一本计算机视觉书籍）都是在十年前出版的。这本新书出版后，我立即购买了它，特别是因为我对其作者之一菲利普•伊索拉的研究工作的钦佩。我个人与作者没有联系，但阅读了他们的出版物并在我的工作中实施了这些方法，特别是在图像到图像翻译研究领域。 我的初步印象是，这本书弥补了自该领域上一篇主要出版物以来留下的空白。虽然我还没有读完整本书，但近几天我读了一些引起我兴趣的章节。关于图像概率模型的部分对我来说是亮点。我很欣赏作者从传统的基于像素的统计通过高斯模型到当今科学的变分自动编码器和扩散模型的进展。这种覆盖范围，尤其是生成模型的覆盖范围，是目前任何其他教科书都无法比拟的。——高分点评