Real-Time Computer Vision

图书简介

Researchers are increasingly turning their attention to developing algorithms for real-time computer vision, needed for the control of automated systems. This is the first book devoted to the subject, and includes articles by some of the leading researchers in the world. It will interest students, researchers and engineers involved in the design and programming of visually guided systems.

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Princeton University Library

Preface; Introduction; Part I. Visual Tracking: 1. A framework for spatio-temporal control in the tracking of visual contours Andrew Blake, Rupert Curwen and Andrew Zisserman; 2. Tracking moving heads Larry S. Shapiro, Michael Brady and Andrew Zisserman; 3. Tracking and measuring drivers? eyes David Tock and Ian Craw; Part II. Model-based Vision and Exploration: 4. Model-based vision for traffic scenes using the ground-plane constraint Geoff Sullivan; 5. Active exploration of dynamic and static scenes David W. Murray, Ian D. Reid, Kevin J. Bradshaw, Philip F. McLauchlan, Paul M. Sharkey and Stuart M. Fairley; 6. Robust shape recovery from occluding contours using a linear smoother Richard Szeliski and Richard Weiss; Part III. Visual Control: 7. Visual robot guidance from uncalibrated stereo Roberto Cipolla and Nicholas J. Hollinghurst; 8. Control of visually guided behaviors Jana Kosecka, Ruzena Bajcsy and Max Mintz; 9. Hybrid problems need hybrid solutions? Tracking and controlling toy cars John Hallam.

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Real-Time Computer Vision（Publications of the Newton Institute） 计算机应用

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计算机应用