This book offers a comprehensive insight on network analysis and network optimization algorithms, with simple step-by-step guides and examples throughout. Aimed at students and professionals alike, this book presents a thorough introduction and history of network science, explaining the key concepts and the type of data needed for network analysis, ensuring a smooth learning experience for readers. Network Science is comprised of five chapters and includes a compact list of case studies, those of which include influence factors in telecommunications, fraud detection in taxpayers, and identifying the viral effect in purchasing, among many others. This insightful book will show how to apply algorithms to solve complex problems in real-life scenarios and will show the math behind these algorithms, learning how to develop them and scrutinize the results. 

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