Applied Economic Forecasting using Time Series Methods

图书简介

Economic forecasting is a key ingredient of decision making in the public and private sectors. This book provides the necessary tools to solve real-world forecasting problems using time-series methods. It targets undergraduate and graduate students as well as researchers in public and private institutions interested in applied economic forecasting.

Preface; PART I: Forecasting with the Linear Regression Model; Chapter 1 -The Baseline Linear Regression Model; Chapter 2 - Model Mis-Specification; Chapter 3 - The Dynamic Linear Regression Model; Chapter 4 - Forecast Evaluation and Combination; PART II: Forecasting with Time Series Models; Chapter 5 - Univariate Time Series Models; Chapter 6 - VAR Models; Chapter 7 - Error Correction Models; Chapter 8 - Bayesian VAR Models; PART III: TAR, Markov Switching and State Space Models; Chapter 9 - TAR and STAR Models; Chapter 10 - Markov Switching Models; Chapter 11 - State Space Models and the Kalman Filter; PART IV: Mixed Frequency, Large Datasets and Volatility; Chapter 12 - Models for Mixed Frequency Data; Chapter 13 - Models for Large Datasets; Chapter 14 - Forecasting Volatility

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Applied Economic Forecasting using Time Series Methods 使用时间序列法进行应用经济预测 数量经济学

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