This is a comprehensive book on the theories of artificial intelligence with an emphasis on their applications. It combines fuzzy logic and neural networks, as well as hidden Markov models and genetic algorithm, describes advancements and applications of these machine learning techniques and describes the problem of causality. This book should serves as a useful reference for practitioners in artificial intelligence. Key Features: ○Comprehensive coverage of topics in computational intelligence and machine learning ○It is rich in applications ○It covers the topic of causality

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