Many problems in science and engineering have their mathematical formulation as an operator equation Tx=y, where T is a linear or nonlinear operator between certain function spaces. In practice, such equations are solved approximately using numerical methods, as their exact solution may not often be possible or may not be worth looking for due to physical constraints. In such situations, it is desirable to know how the so-called approximate solution approximates the exact solution, and what the error involved in such procedures wo

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