Systems biology combines computational and experimental approaches to analyze complex biological systems and focuses on understanding functional activities from a systems-wide perspective. It provides an iterative process of experimental measurements, data analysis, and computational simulation to model biological behavior. This book provides explained protocols for high-throughput experiments and computational analysis procedures central to cancer systems biology research and education. Readers will learn how to generate and analyze high-throughput data, therapeutic target protein structure modeling and docking simulation for drug discovery. This is the first practical guide for students and scientists who wish to become systems biologists or utilize the approach for cancer research. Key Features: o Written by two active researchers in the field o Covers both experimental and computational areas in cancer systems biology o Step-by-step instructions help beginners who are interested in creating biological data and analyzing the data by themselves o Readers will gain the skills to generate and analyze omics data and discover potential therapeutic targets and drug candidates

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