Accelerating Discovery:Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation

Accelerating Discovery:Mining Unstructured Information for Hypothesis Generation（Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series）

加快探索：挖掘假设生成的非结构化信息（丛书）
经济统计学

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发货周期：预计5-7周发货

作者

Scott Spangler

出版社

Chapman and Hall/CRC

出版时间

2015年10月09日

装帧

精装

ＩＳＢＮ

9781482239133

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308

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This book describes a novel approach to scientific research that uses unstructured data analysis as a generative tool for new hypotheses. The author develops a systematic process for leveraging heterogeneous structured and unstructured data sources, data mining, and computational architectures to make the discovery process faster and more effective. This process accelerates human creativity by allowing scientists and inventors to more readily analyze and comprehend the space of possibilities, compare alternatives, and discover entirely new approaches.

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