Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory

图书简介

This book gives students a quick and accessible introduction to many of the most important concepts in the field of algorithmic game theory. It demonstrates these concepts through case studies in online advertising, wireless spectrum auctions, kidney exchange, and network management.

1. Introduction and examples; 2. Mechanism design basics; 3. Myerson?s Lemma; 4. Algorithmic mechanism design 34; 5. Revenue-maximizing auctions; 6. Simple near-optimal auctions; 7. Multi-parameter mechanism design; 8. Spectrum auctions; 9. Mechanism design with payment constraints; 10. Kidney exchange and stable matching; 11. Selfish routing and the price of anarchy; 12. Network over-provisioning and atomic selfish routing; 13. Equilibria: definitions, examples, and existence; 14. Robust price-of-anarchy bounds in smooth games; 15. Best-case and strong Nash equilibria; 16. Best-response dynamics; 17. No-regret dynamics; 18. Swap regret and the Minimax theorem; 19. Pure Nash equilibria and PLS-completeness; 20. Mixed Nash equilibria and PPAD-completeness.

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