Spatial Data Analysis:Theory and Practice

图书简介

Spatial data are data about the world where both the attribute of interest, and its location on the earth are recorded. Are there geographic clusters of disease cases, or hotspots of crime, for example? This comprehensive overview, first published in 2003, explains all for students and researchers in geography, social science and environmental science.

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Preface; Readership; Acknowledgements; Introduction; Part I. The Context for Spatial Data Analysis: 1. Spatial data analysis: scientific and policy context; 2. The nature of spatial data; Part II. Spatial Data: Obtaining Data And Quality Issues: 3. Obtaining spatial data through sampling; 4. Data quality: implications for spatial data analysis; Part III. The Exploratory Analysis of Spatial Data: 5. Exploratory analysis of spatial data; 6. Exploratory spatial data analysis: visualisation methods; 7. Exploratory spatial data analysis: numerical methods; Part IV. Hypothesis Testing in the Presence of Spatial Autocorrelation: 8. Hypothesis testing in the presence of spatial dependence; Part V. Modeling Spatial Data: 9. Models for the statistical analysis of spatial data; 10. Statistical modeling of spatial variation: descriptive modeling; 11. Statistical modeling of spatial variation: explanatory modeling; Appendices; References; Index.

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