An Introduction to Chaos in Nonequilibrium Statistical Mechanics

图书简介

This book is an introduction to the applications in nonequilibrium statistical mechanics of chaotic dynamics, and also to the use of techniques in statistical mechanics important for an understanding of the chaotic behaviour of fluid systems. Of interest to graduate students and researchers with a background in statistical mechanics.

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Preface; 1. Non-equilibrium statistical mechanics; 2. The Boltzmann equation; 3. Liouville’s equation; 4. Poincaré recurrence theorem; 5. Boltzmann’s ergodic hypothesis; 6. Gibbs’ picture-mixing systems; 7. The Green-Kubo formulae; 8. The Baker’s transformation; 9. Lyapunov exponents for a map; 10. The Baker’s transformation is ergodic; 11. Kolmogorov-Sinai entropy; 12. The Frobenius-Perron equation; 13. Open systems and escape-rates; 14. Transport coefficients and chaos; 15. SRB and Gibbs measures; 16. Fractal forms in Green-Kubo relations; 17. Unstable periodic orbits; 18. Lorentz lattice gases; 19. Dynamical foundations of the Boltzmann equation; 20. The Boltzmann equation returns; 21. What’s next; Appendices; Bibliography.

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An Introduction to Chaos in Nonequilibrium Statistical Mechanics（Cambridge Lecture Notes in Physics） 统计力学

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