Ecological Statistics:Contemporary theory and application

图书简介

An intermediate level text covering foundational ideas in statistics and their ecological application, including generalized linear and generalized mixed-effect models, as well as models allowing for mixtures, spatial or phylogenetic correlations, missing or censored data, and observational data; implemented in R and set within a contemporary research framework.

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Vinicio J. Sosa, Simoneta Negrete-Yankelevich, and Gordon A. Fox: Introduction; 1 Michael A. McCarthy: Approaches to Statistical Inference; 2 Earl D. McCoy: Having the Right Stuff: the Effects of Data Constraints on Ecological Data Analysis; 3 Shane A. Richards: Likelihood and Model Selection; 4 Shinichi Nakagawa: Missing Data: Mechanisms, Methods and Messages; 5 Gordon A. Fox: What You Don’t Know Can Hurt You: Censored and Truncated Data in Ecological Research; 6 Yvonne M. Buckley: Generalized Linear Models; 7 Bruce E. Kendall: A Statistical Symphony: Instrumental Variables Reveal Causality and Control Measurement Error; 8 James B. Grace, Samuel M. Scheiner, and Donald R. Schoolmaster, Jr.: Structural Equation Modeling: Building and Evaluating Causal Models; 9 Jessica Gurevitch and Shinichi Nakagawa: Research Synthesis Methods in Ecology; 10 Simoneta Negrete-Yankelevich and Gordon A. Fox: Spatial Variation and Linear Modeling of Ecological Data; 11 Marc J. Lajeunesse and Gordon A. Fox: Statistical Approaches to the Problem of Phylogenetically Correlated Data; 12 Jonathan R. Rhodes: Mixture Models for Overdispersed Data; 13 Benjamin M. Bolker: Linear and Generalized Linear Mixed Models; Appendix

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