The Oxford Handbook of Functional Data Analysis

图书简介

This Handbook aims to present a state of the art exploration of the high-tech field of functional data analysis, by gathering together most of major advances in this area.

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List of illustrations; List of datasets; PART I: REGRESSION MODELLING FOR FDA; 1 F. Ferraty and P. Vieu: Unifying presentation for functional regression modelling; 2 H. Cardot and P. Sarda: Functional linear regression; 3 A. Mas and B. Pumo: Linear processes for functional data; 4 F. Ferraty and P. Vieu: Kernel regression estimation for functional data; 5 L. Delsol: Nonparametric methods for alpha-mixing functional data; 6 Z. Cai: Functional coefficient models for economics and financial data; PART II: BENCHMARK METHODS FOR FDA; 7 T. McMurry and D. Politis: Resampling methods for functional data; 8 P. Hall: Functional principal component analysis; 9 J. Ramsay: Curve registration; 10 A. Baillo, A. Cuevas, and R. Fraiman: Classification methods for functional data; 11 G. James: Sparse functional data analysis; PART III: TOWARDS STOCHASTIC BACKGROUND IN INFINITE-DIMENSIONAL SPACES; 12 N. Dinculeanu: Vector integration in Banach spaces; 13 K. Gustafson: Operator geometry in Statistics; 14 N. Rhomari: On Bernstein type and maximal inequalities for dependent Banach-valued random vectors and applications; 15 A. Boudou and Y. Romain: On spectral and random measures associated to a stationary process; 16 Y. Romain: An invitation to operator-based Statistics; Index

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The Oxford Handbook of Functional Data Analysis（Oxford Handbooks in Mathematics） 牛津函数型数据分析手册 概率论

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