HIGH-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS

图书简介

Over the last few years, significant developments have been taking place in high-dimensional data analysis, driven primarily by a wide range of applications in many fields such as genomics and signal processing. In particular, substantial advances have been made in the areas of feat

High-Dimensional Classification: High-Dimensional Classification (J-Q Fan et al.); Flexible Large Margin Classifiers (Y-F Liu & Y-C Wu); Large-Scale Multiple Testing: Large-Scale Multiple Testing (T T Cai & W-G Sun); Model Building with Variable Selection: Model Building with Variable Selection (M Yuan); Bayesian Variable Selection in Regression with Networked Predictors (F Tai et al.); High-Dimensional Statistics in Genomics: High-Dimensional Statistics in Genomics (H-Z Li); An Overview on Joint Modeling of Censored Survival Time and Longitudinal Data (R-Z Li & J-J Ren); Analysis of Survival and Longitudinal Data: Survival Analysis with High-Dimensional Covariates (B Nan); Sufficient Dimension Reduction in Regression: Sufficient Dimension Reduction in Regression (X-R Yin); Combining Statistical Procedures (L-H Chen & Y-H Yang).

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